Plaats een Review
Deze cursus Big data is ontwikkeld voor iedereen die in zijn werkveld met het begrip Big Data te maken krijgt. We tonen wat de specifieke kenmerken zijn, hoe kennis rond Big Data wordt toegepast en welke technische hulpmiddelen noodzakelijk zijn.
Het begrip Big Data
Ter herinnering: bij big data kan een gewone computer het werk niet meer aan.
We zullen zien dat het typische schuilt in een tweetal factoren:
Het gaat om een systeem waarbij de invoer werkelijk uit heel veel gegevens bestaat. Het begrip heel veel zullen we analyseren.
Het dynamische karakter: de gegevensinput is enorm groot, zo groot dat analyse van de gegevens met gewone computers en gewone software niet meer mogelijk is.
Het analyseren van de gegevens is op zich niet nieuw.
Maar alvorens op die veelheid aan gegevens in te gaan, geven we eerst nog een inleiding over het analyseren van gegevens. Wie gegevens wil analyseren, zal van tevoren regels moeten aangeven die op die gegevens worden toegepast om zo na te kunnen gaan waarnaar gezocht wordt.
Denken gekoppeld aan specifieke domeinen
In de nota die we als verdiepingsstof aanbieden wordt denken (analyseren) gekoppeld aan specifieke domeinen. Om dit duidelijk te maken geven we de eerste twee domeinen. Overigens wordt in die tekst gesproken van acht centrale bigsocial-definities). Maar het zouden er natuurlijk ook meer kunnen zijn.
1. Domein predictive analytics (Wikipedia)
Hierbij gaat het om het inzetten van de zojuist besproken technieken om voorspellingen te doen over toekomstige gebeurtenissen.
 2. Sentiment Analysis (Mejova, 2009)
Aan de hand van teksten die op het web verschijnen nagaan wat mensen over een bepaald onderwerp vinden. Voor een groot deel gaat het nu om een combinatie van de zojuist beschreven technieken in combinatie met taalwetenschappen. In het gedeelte verdiepingsstof ontmoet u de overige 6 velden.
Inhoud cursus:
Wat verstaan we onder Big Data
Gaat het om statistische analyses?
Big Data als strategische invalshoek
Hadoop
- EAN Barcode : 7426845045427
| Dit product is niet meer leverbaar. |
Deze cursus Big data is ontwikkeld voor iedereen die in zijn werkveld met het begrip Big Data te maken krijgt. We tonen wat de specifieke kenmerken zijn, hoe kennis rond Big Data wordt toegepast en welke technische hulpmiddelen noodzakelijk zijn.
Het begrip Big Data
Ter herinnering: bij big data kan een gewone computer het werk niet meer aan.
We zullen zien dat het typische schuilt in een tweetal factoren:
Het gaat om een systeem waarbij de invoer werkelijk uit heel veel gegevens bestaat. Het begrip heel veel zullen we analyseren.
Het dynamische karakter: de gegevensinput is enorm groot, zo groot dat analyse van de gegevens met gewone computers en gewone software niet meer mogelijk is.
Het analyseren van de gegevens is op zich niet nieuw.
Maar alvorens op die veelheid aan gegevens in te gaan, geven we eerst nog een inleiding over het analyseren van gegevens. Wie gegevens wil analyseren, zal van tevoren regels moeten aangeven die op die gegevens worden toegepast om zo na te kunnen gaan waarnaar gezocht wordt.
Denken gekoppeld aan specifieke domeinen
In de nota die we als verdiepingsstof aanbieden wordt denken (analyseren) gekoppeld aan specifieke domeinen. Om dit duidelijk te maken geven we de eerste twee domeinen. Overigens wordt in die tekst gesproken van acht centrale bigsocial-definities). Maar het zouden er natuurlijk ook meer kunnen zijn.
1. Domein predictive analytics (Wikipedia)
Hierbij gaat het om het inzetten van de zojuist besproken technieken om voorspellingen te doen over toekomstige gebeurtenissen.
 2. Sentiment Analysis (Mejova, 2009)
Aan de hand van teksten die op het web verschijnen nagaan wat mensen over een bepaald onderwerp vinden. Voor een groot deel gaat het nu om een combinatie van de zojuist beschreven technieken in combinatie met taalwetenschappen. In het gedeelte verdiepingsstof ontmoet u de overige 6 velden.
Inhoud cursus:
Wat verstaan we onder Big Data
Gaat het om statistische analyses?
Big Data als strategische invalshoek
Hadoop
Het begrip Big Data
Ter herinnering: bij big data kan een gewone computer het werk niet meer aan.
We zullen zien dat het typische schuilt in een tweetal factoren:
Het gaat om een systeem waarbij de invoer werkelijk uit heel veel gegevens bestaat. Het begrip heel veel zullen we analyseren.
Het dynamische karakter: de gegevensinput is enorm groot, zo groot dat analyse van de gegevens met gewone computers en gewone software niet meer mogelijk is.
Het analyseren van de gegevens is op zich niet nieuw.
Maar alvorens op die veelheid aan gegevens in te gaan, geven we eerst nog een inleiding over het analyseren van gegevens. Wie gegevens wil analyseren, zal van tevoren regels moeten aangeven die op die gegevens worden toegepast om zo na te kunnen gaan waarnaar gezocht wordt.
Denken gekoppeld aan specifieke domeinen
In de nota die we als verdiepingsstof aanbieden wordt denken (analyseren) gekoppeld aan specifieke domeinen. Om dit duidelijk te maken geven we de eerste twee domeinen. Overigens wordt in die tekst gesproken van acht centrale bigsocial-definities). Maar het zouden er natuurlijk ook meer kunnen zijn.
1. Domein predictive analytics (Wikipedia)
Hierbij gaat het om het inzetten van de zojuist besproken technieken om voorspellingen te doen over toekomstige gebeurtenissen.
 2. Sentiment Analysis (Mejova, 2009)
Aan de hand van teksten die op het web verschijnen nagaan wat mensen over een bepaald onderwerp vinden. Voor een groot deel gaat het nu om een combinatie van de zojuist beschreven technieken in combinatie met taalwetenschappen. In het gedeelte verdiepingsstof ontmoet u de overige 6 velden.
Inhoud cursus:
Wat verstaan we onder Big Data
Gaat het om statistische analyses?
Big Data als strategische invalshoek
Hadoop
| Merk | ZK-Academie |
| Inhoud | Cursus Big Data |
| Introductie jaar | 2018 |
| Leeftijd | |
| EAN | 7426845045427 |
| Sku | 865710 |
-ingangstoets-zelftoets-7426845042983.jpg "Rekenen op het werk (0) ingangstoets zelftoets")
-getallen-basisbewerkingen-7426845042990.jpg "Rekenen op het werk (1) getallen basisbewerkingen")
